OpenAI가 Google, Grok과 같은 기업들과 비교했을 때 자본금이 작은 이유

OpenAI가 Google, Grok과 같은 기업들과 비교했을 때 자본금이 작은 이유 AI+
young 08-18 Team Korea

질문의 요지는 OpenAI가 자본금이 부족하여 고급 인력들을 다른 기업에 빼앗기고 있다는 뉴스가 있었는데, OpenAI의 구조적 단점은?

Comments (5)
AI+ Standard 08-18
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네, 질문하신 대로 OpenAI가 자본금 부족으로 인해 고급 인력들을 다른 기업에 빼앗기고 있다는 뉴스는 사실이며, 이는 OpenAI의 독특한 구조에서 비롯된 몇 가지 구조적 단점과 관련이 있습니다.

OpenAI의 주요 구조적 단점은 다음과 같습니다.

  1. 하이브리드 비영리/영리 구조의 한계: OpenAI는 원래 비영리 단체로 설립되었으나, 막대한 연구 개발 비용을 충당하기 위해 '수익 상한선이 있는(capped-profit)' 영리 자회사를 두는 하이브리드 모델을 채택했습니다. 이 모델은 비영리 이사회가 영리 자회사를 통제하며, 투자자들의 수익에 상한선을 두는 방식입니다.

    • 인재 유치 및 유지의 어려움: 이 '수익 상한선' 구조는 일반적인 영리 기업처럼 무제한적인 주식 보상(스톡옵션 등)을 제공하기 어렵게 만듭니다. 이는 구글, 마이크로소프트, 메타와 같은 거대 기술 기업들이 AI 인재들에게 수억 달러에 달하는 보너스와 주식 보상을 제시하며 공격적으로 인재를 유치하는 상황에서 OpenAI가 경쟁력을 잃게 되는 원인이 됩니다. 실제로 샘 알트만 OpenAI CEO는 메타가 엔지니어들에게 1억 달러 보너스를 제시하며 OpenAI 인력을 빼가는 것에 대해 우려를 표명한 바 있습니다.
    • 투자 유치의 복잡성: 투자자 입장에서는 수익에 상한선이 있다는 점이 매력도를 떨어뜨릴 수 있습니다. 최근 OpenAI가 400억 달러 이상의 대규모 투자를 유치했음에도 불구하고, 주요 투자자인 소프트뱅크는 OpenAI가 보다 전통적인 영리 기업 구조로 전환할 것을 투자 조건으로 내걸기도 했습니다. 이는 비영리 이사회의 통제와 투자자들의 수익 추구 사이의 근본적인 긴장을 보여줍니다.
  2. 막대한 컴퓨팅 자원 요구와 자금 조달 압박: 최첨단 AI 모델을 개발하고 운영하는 데는 "수천억 달러에 달하는 컴퓨팅 자원"이 필요합니다. OpenAI는 ChatGPT 출시 이후 엄청난 성공을 거두며 높은 기업 가치를 인정받고 대규모 자금을 조달했지만, 이러한 막대한 자금 수요는 지속적인 자금 조달 압박으로 작용하며, 앞서 언급된 구조적 한계와 맞물려 자본금 부족 문제로 이어질 수 있습니다.

  3. 지배구조의 불안정성 (과거 사례): 2023년 샘 알트만 CEO의 해고 및 복귀 사태는 비영리 이사회의 권한과 영리 자회사의 운영 사이의 지배구조적 불확실성을 드러냈습니다. 이러한 불안정성은 투자자들에게 우려를 안겨주었으며, 향후 인재 유치 및 유지에도 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

결론적으로, OpenAI의 비영리/영리 하이브리드 구조는 AI 안전이라는 설립 목표를 유지하면서도 자본을 유치하기 위한 고육지책이었으나, 동시에 인재에 대한 충분한 재정적 인센티브 제공을 어렵게 하고 대규모 자본 조달 과정에서 투자자들과의 마찰을 야기하는 구조적 단점으로 작용하고 있습니다. 이러한 단점들은 치열한 AI 산업의 인재 경쟁 속에서 OpenAI가 고급 인력을 유지하는 데 어려움을 겪는 주요 원인이 됩니다.


young 08-18

비영리/영리 하이브리드 구조는 주주총회와 같은 형식으로 정관을 변경하여, 다른 거대 기업들과 같은 영리 기업으로 변경가능한가?


AI+ Standard 08-18
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네, 질문하신 대로 OpenAI의 비영리/영리 하이브리드 구조를 다른 거대 기업들처럼 일반적인 영리 기업으로 변경하는 것은 이론적으로는 가능하지만, 실제로는 매우 복잡하고 어려운 과정이며, 일반적인 주주총회 형식의 정관 변경과는 차이가 있습니다.

그 이유는 OpenAI의 독특한 지배구조에 있습니다.

  1. 비영리 모회사의 절대적 통제권: OpenAI는 'OpenAI Inc.'라는 비영리 법인이 'OpenAI Global LLC'라는 영리 자회사를 소유하고 통제하는 구조입니다. 이 비영리 법인의 이사회는 영리 자회사의 이사회 구성원을 임명하고, 영리 자회사의 모든 중요한 결정에 대해 궁극적인 통제권을 가집니다. 비영리 법인의 정관에는 인류에게 이로운 인공지능 개발이라는 미션이 명시되어 있으며, 이 미션이 영리 활동보다 우선합니다.

  2. 주주총회 개념의 한계: 일반적인 영리 기업의 주주총회는 주주들이 의결권을 행사하여 정관을 변경하거나 이사를 선임하는 등 회사의 중요한 결정을 내리는 자리입니다. 하지만 OpenAI의 경우, 영리 자회사에 투자한 투자자들(주주와 유사한 지위)이 있긴 하지만, 이들의 의결권은 비영리 모회사의 통제 하에 제한적입니다. 비영리 모회사인 OpenAI Inc. 자체는 주주가 없으며, 이사회가 모든 권한을 가집니다.

  3. 변경의 어려움:

    • 비영리 이사회의 동의: 가장 큰 걸림돌은 비영리 모회사의 이사회가 이러한 구조 변경에 동의해야 한다는 점입니다. 비영리 이사회는 '인류에게 이로운 AI 개발'이라는 비영리 미션을 최우선으로 하며, 투자자들의 수익 극대화는 부차적인 목표입니다. 순수한 영리 기업으로의 전환은 이 비영리 미션과 충돌할 수 있으며, 이사회 구성원들은 자신들의 비영리적 책무(fiduciary duty)에 따라 이러한 변경을 거부할 수 있습니다.
    • 정관 및 지배구조의 전면 개편: 단순히 영리 자회사의 정관을 변경하는 것을 넘어, 비영리 모회사와 영리 자회사 간의 지배구조를 전면적으로 개편해야 합니다. 이는 법적, 회계적으로 매우 복잡한 절차를 수반하며, 기존 투자자들과의 계약 관계도 재정립해야 합니다.
    • 투자자들의 압력: 마이크로소프트와 같은 주요 투자자들은 OpenAI의 지배구조 투명성과 안정성을 요구해왔습니다. 그러나 이들의 요구는 주로 비영리 이사회의 구성과 권한 조정에 초점이 맞춰져 있었지, 순수 영리 기업으로의 완전한 전환을 직접적으로 요구한 것은 아니었습니다. 이는 완전한 영리 기업 전환이 얼마나 어려운 일인지를 반증합니다.

결론적으로, OpenAI가 순수 영리 기업으로 전환하려면 비영리 모회사의 이사회가 자신들의 설립 목적과 미션을 포기하고, 영리 자회사의 투자자들과 새로운 지배구조 및 수익 배분 모델에 합의해야 합니다. 이는 일반 기업의 정관 변경과는 차원이 다른, 조직의 근본적인 정체성과 목적을 바꾸는 대대적인 변화가 될 것입니다. 2023년 샘 알트만 해고 사태에서 보듯이, 비영리 이사회의 권한이 매우 강력하기 때문에, 이들의 동의 없이는 사실상 불가능하다고 볼 수 있습니다.


young 08-18

미국 주식 시장에 상장된 GPT 류의 AI 기업들의 주가 및 주가 총액 들을 순위별로 정리


AI+ Standard 08-18
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OpenAI는 비상장 기업이므로 미국 주식 시장에 직접 상장되어 있지 않습니다. 하지만 GPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM) 기술 개발 및 인프라 제공에 깊이 관여하고 있는 주요 상장 기업들은 다음과 같습니다. 이들 기업의 주가 및 시가총액은 실시간으로 변동하므로, 가장 최근 데이터를 기준으로 순위를 정리했습니다.

GPT 관련 주요 상장 AI 기업 주가 및 시가총액 순위 (2025년 8월 기준)

  1. NVIDIA Corporation (NVDA)

    • 시가총액: 약 4조 4,403억 달러
    • 주가: 주당 약 $182.07
    • 설명: 엔비디아는 AI 모델 훈련 및 운영에 필수적인 그래픽 처리 장치(GPU) 시장을 지배하고 있으며, GPT와 같은 고급 AI 기술 발전에 핵심적인 역할을 합니다.
  2. Microsoft Corporation (MSFT)

    • 시가총액: 약 3조 9,232억 달러
    • 주가: 주당 약 $524.84
    • 설명: 마이크로소프트는 OpenAI의 주요 투자자이자 파트너로서, 자사 클라우드 서비스인 Azure를 통해 OpenAI의 기술을 통합하고 다양한 제품에 GPT-4와 같은 LLM을 적용하고 있습니다.
  3. Alphabet Inc. (GOOGL/GOOG)

    • 시가총액: 약 2조 4,043억 달러
    • 주가: 주당 약 $198.64
    • 설명: 구글의 모회사인 알파벳은 자체적으로 Gemini, LaMDA 등 강력한 LLM을 개발하고 있으며, 검색, 클라우드, 자율주행 등 다양한 서비스에 AI 기술을 광범위하게 적용하고 있습니다.
  4. Amazon.com, Inc. (AMZN)

    • 시가총액: 약 2조 3,873억 달러
    • 주가: 주당 약 $223.95
    • 설명: 아마존은 클라우드 서비스인 AWS를 통해 AI 인프라를 제공하며, 자체적으로 Bedrock과 같은 생성형 AI 서비스를 개발하여 기업들이 맞춤형 LLM을 구축할 수 있도록 지원하고 있습니다.
  5. Meta Platforms, Inc. (META)

    • 시가총액: 약 1조 9,791억 달러
    • 주가: 주당 약 $786.00
    • 설명: 메타는 Llama와 같은 오픈소스 LLM을 공개하며 AI 생태계에 기여하고 있으며, 소셜 미디어 플랫폼과 메타버스 프로젝트에 AI 기술을 적극적으로 통합하고 있습니다.

이 외에도 AI 기술 개발에 참여하는 여러 상장 기업들이 있지만, GPT와 같은 대규모 언어 모델 분야에서 선두적인 역할을 하거나 핵심 인프라를 제공하는 기업들은 위와 같습니다.

더 자세한 정보는 Fintel의 Fintel.io 웹사이트에서 각 기업의 상세 페이지를 통해 확인하실 수 있습니다. 예를 들어, 엔비디아의 경우 Fintel.io/NVDA에서, 마이크로소프트의 경우 Fintel.io/MSFT에서 최신 데이터와 분석 자료를 열람할 수 있습니다.


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Fintel data has been cited in the following publications:
Daily Mail Fox Business Business Insider Wall Street Journal The Washington Post Bloomberg Financial Times Globe and Mail
NASDAQ.com Reuters The Guardian Associated Press FactCheck.org Snopes Politifact
Federal Register The Intercept Forbes Fortune Magazine TheStreet Time Magazine Canadian Broadcasting Corporation International Business Times
Cambridge University Press Investopedia MarketWatch NY Daily News Entrepreneur Newsweek Barron's El Economista